Perlombaan AI belum berakhir. Tetapi ini bukan lagi perlombaan yang dapat dimenangkan Amerika Serikat melalui pembatasan, penindasan, dan perang teknologi
Oleh: İbrahim Can Eraslan *
DALAM perkembangan yang telah mengguncang lembaga keamanan nasional Washington, laboratorium kecerdasan buatan Tiongkok telah mencapai kesetaraan yang hampir setara dengan sistem AI keamanan siber tercanggih Amerika Serikat — dan mereka melakukannya di bawah kondisi perang teknologi Amerika yang semakin meningkat. Model GLM-5.2 berbobot terbuka dari Zhipu AI dan sistem Tulongfeng dari 360 Security Technology kini telah menunjukkan kemampuan yang setara dengan Mythos milik Anthropic yang dikontrol ketat dalam penemuan kerentanan perangkat lunak secara otomatis, yang secara fundamental mengubah perhitungan strategis perlombaan AI global.
Implikasinya meluas jauh melampaui ranah teknis. Pencapaian ini terjadi tepat ketika pemerintahan Trump mengintensifkan kampanye penindasan teknologi terhadap perusahaan-perusahaan Tiongkok — sebuah kampanye yang kini menghasilkan efek yang justru berlawanan dengan tujuan awalnya. Alih-alih mempertahankan dominasi Amerika, pembatasan ekspor Washington justru mempercepat inovasi dalam negeri Tiongkok sekaligus mengasingkan pengguna global yang semakin beralih ke alternatif produk Tiongkok yang lebih terbuka.
Dari Nol Menuju Kesetaraan di Bawah Kepungan
GLM-5.2 dari Zhipu AI, yang dirilis antara 13 dan 16 Juni 2026, merupakan tonggak penting dalam kecerdasan buatan sumber terbuka. Dengan 753 miliar parameter dan jendela konteks satu juta token, model ini beroperasi di bawah lisensi MIT yang sepenuhnya permisif — artinya setiap individu, organisasi, atau pemerintah dapat mengunduh, memodifikasi, dan menerapkannya tanpa batasan, tanpa batasan geografis, dan tanpa ketergantungan pada API komersial yang dikendalikan oleh perusahaan San Francisco.
Yang membuat rilis ini signifikan secara strategis bukan hanya spesifikasi teknisnya, tetapi juga kinerja yang telah ditunjukkannya di bidang keamanan siber yang sangat khusus. Para peneliti keamanan yang mengevaluasi GLM-5.2 terhadap Claude Opus 4.8 milik Anthropic — yang terakhir merupakan model Barat yang paling mumpuni dan tersedia untuk umum — menemukan bahwa sistem buatan Tiongkok tersebut setara atau melampaui sistem buatan Amerika pada tolok ukur deteksi kerentanan utama. Pengujian independen Semgrep menempatkan GLM-5.2 di depan Claude Opus 4.8 dalam skenario tertentu, sementara model tersebut dengan cepat naik menjadi salah satu dari sepuluh sistem AI yang paling banyak digunakan secara global, menurut data dari OpenRouter.
Bersamaan dengan itu, 360 Security Technology (Qihoo 360) meluncurkan platform Tulongfeng (“Pedang Pembunuh Naga”) di konferensi ISC.AI 2026 di Beijing pada 28 Juni. Pendiri Zhou Hongyi mempresentasikan sistem tersebut sebagai jawaban langsung Tiongkok terhadap Mythos — bukan sebagai model monolitik tunggal, tetapi sebagai arsitektur swarm multi-agen yang mengatur agen AI khusus di seluruh alur kerja riset kerentanan, mulai dari pemodelan lanskap ancaman dan analisis aliran data hingga konstruksi sandbox otomatis dan konfirmasi eksploitasi.
Angka-angka yang disajikan Zhou sangat mencengangkan: Tulongfeng dilaporkan telah mengidentifikasi 3.432 kerentanan perangkat lunak sejak peluncurannya, di mana 105 di antaranya telah dikonfirmasi secara resmi oleh otoritas pemerintah Tiongkok. Di antara penemuan yang diklaim adalah kerentanan peningkatan hak akses kernel Windows yang tidak aktif selama lima tahun, celah eksekusi kode jarak jauh Office yang tidak aktif selama delapan tahun, dan kerentanan Excel yang tidak aktif selama satu dekade — semuanya diduga mendapatkan pengakuan dari Microsoft sendiri.
Tentu saja, klaim-klaim spesifik ini masih menunggu verifikasi independen, dan beberapa di antaranya telah dibantah. Eugenio Benincasa, seorang peneliti senior di Pusat Studi Keamanan ETH Zurich, menyimpulkan pada April 2026 bahwa kemampuan AI Qihoo 360, meskipun signifikan, “tampaknya belum sesuai dengan kemampuan penalaran yang dijelaskan untuk Claude Mythos.” Namun, bahkan dengan mempertimbangkan sedikit bumbu promosi, lintasan yang mendasarinya tidak dapat disangkal: perusahaan-perusahaan Tiongkok secara sistematis menutup kesenjangan dalam salah satu aplikasi AI mutakhir yang paling strategis, dan mereka melakukannya melalui pendekatan yang menekankan rekayasa praktis daripada kekuatan komputasi mentah.
Zhou sendiri mengakui bahwa model-model teknologi mutakhir Tiongkok masih tertinggal 20 hingga 30 persen dari rekan-rekan Amerika dalam hal kemampuan dasar. Alih-alih mencoba menutup kesenjangan ini melalui daya komputasi semata—sebuah perlombaan yang dirancang agar tidak dapat dimenangkan oleh kontrol ekspor chip AS—360 Security Technology membangun sistem di sekitarnya. “Jika pendekatan Amerika adalah tentang membina seorang peretas jenius,” kata Zhou pada konferensi Beijing, “pendekatan 360 adalah tentang mengorganisir tim penyerangan dan pertahanan profesional.”
Ini bukan sekadar strategi teknis yang berbeda. Ini adalah pendekatan filosofis yang fundamentally berbeda terhadap pengembangan teknologi — pendekatan yang memprioritaskan ketahanan sistemik, aksesibilitas massal, dan keberlanjutan operasional daripada konsentrasi kemampuan dalam kotak hitam eksklusif yang dikendalikan oleh segelintir perusahaan AS.
Logika Penindasan Amerika yang Merugikan Diri Sendiri
Waktu kemunculan terobosan-terobosan Tiongkok ini sangatlah tepat. Tepat pada minggu ketika Zhipu AI dan 360 Security Technology mendemonstrasikan kemampuan keamanan siber mereka, pembatasan ekspor AI Amerika oleh pemerintahan Trump menghasilkan serangkaian konsekuensi yang tidak diinginkan, yang bahkan beberapa mantan pejabat AS kini memperingatkannya.
Pada 12 Juni 2026 — hanya tiga hari setelah Anthropic meluncurkan model tercanggihnya, Claude Fable 5 dan Claude Mythos 5 — pemerintah AS mengeluarkan arahan pengendalian ekspor yang memerintahkan Anthropic untuk menangguhkan akses ke kedua sistem tersebut bagi semua warga negara asing di seluruh dunia. Karena Anthropic tidak memiliki mekanisme teknis untuk menyaring warga negara asing dari pengguna domestik secara real-time, efek praktisnya adalah penutupan global secara langsung. Model-model tersebut, yang mewakili puncak kemampuan AI Amerika, langsung tidak dapat diakses oleh setiap pelanggan di Bumi dalam hitungan jam.
Alasan yang dikemukakan pemerintah—bahwa teknik “pembobolan penjara” yang diklaim dapat melewati pengamanan keamanan siber Fable 5—secara terbuka dibantah oleh Anthropic sendiri, yang menyebut kekhawatiran tersebut sebagai “kesalahpahaman” berdasarkan kerentanan yang “model-model lain yang tersedia untuk umum juga dapat muncul.” Namun, kerusakan telah terjadi. Bagi organisasi-organisasi di seluruh dunia yang telah membangun jalur operasional di sekitar model-model Anthropic, pesan tersebut diterima dengan sangat jelas: infrastruktur AI Amerika tidak dapat diandalkan secara politis.
Penangguhan tersebut sebagian telah dicabut — akses ke Mythos 5 dipulihkan secara terbatas setelah sekitar dua minggu — tetapi sinyal yang lebih luas tidak luput dari perhatian pasar global. Ketika Amerika Serikat menunjukkan kesediaannya untuk menutup akses ke model AI mutakhir hanya dengan pemberitahuan tiga hari, pemerintah dan perusahaan di Global South memiliki insentif rasional untuk mencari alternatif yang tidak dapat diputus begitu saja atas kehendak birokrat Washington.
Di sinilah strategi bobot terbuka Zhipu AI memperoleh signifikansi geopolitiknya. GLM-5.2 tidak dapat dimatikan oleh perintah eksekutif. Bobotnya didistribusikan ke ribuan server di seluruh dunia. Ia dapat berjalan di lingkungan terisolasi tanpa koneksi jaringan eksternal. Bagi negara-negara yang menghargai kedaulatan teknologi — sebuah kategori yang mencakup sebagian besar negara di luar blok yang dipimpin AS — ketahanan arsitektur ini bukanlah fitur tambahan. Ini adalah pertimbangan utama.
Pembatasan yang diberlakukan pemerintahan Trump telah meluas melampaui Anthropic. Keluarga GPT-5.6 dari OpenAI — lini model terbarunya — telah ditempatkan dalam pratinjau terbatas yang hanya dapat diakses oleh segelintir organisasi mitra. Dampak praktisnya adalah membatasi akses global ke sistem AI Amerika yang paling mumpuni tepat pada saat alternatif buatan Tiongkok menjadi kompetitif.
Saif Khan, mantan penasihat kontrol ekspor selama pemerintahan Biden dan peneliti di Pusat Keamanan dan Teknologi Baru Universitas Georgetown, termasuk di antara kritikus yang paling vokal terhadap pendekatan ini. Khan berpendapat bahwa pembatasan tersebut mencapai hasil yang berlawanan dengan tujuan yang dinyatakan: pembatasan tersebut mendorong pengguna global menuju alternatif Tiongkok yang lebih murah dan berbobot terbuka, sementara secara bersamaan mengikis posisi kompetitif pengembang AI Amerika yang bergantung pada pasar internasional untuk pendapatan dan pengaruh. Ketika pemerintah AS membatasi akses ke produk perusahaan mereka sendiri, pemerintah secara efektif mensubsidi pangsa pasar pesaing mereka dari Tiongkok.
Respons Panik Pentagon
Lembaga keamanan nasional Amerika tidak buta terhadap dinamika ini, meskipun tanggapannya cenderung kontradiktif. Sementara satu cabang pemerintahan AS membatasi ekspor AI dengan alasan keamanan, cabang lainnya berupaya keras untuk memperkuat alternatif domestik — terutama melalui dukungannya terhadap Reflection AI, sebuah perusahaan rintisan yang didirikan pada tahun 2024 oleh mantan peneliti Google DeepMind.
Pada Mei 2026, Pentagon mengumumkan perjanjian dengan delapan perusahaan AI komersial — termasuk Amazon Web Services, Google, Microsoft, OpenAI, SpaceX, NVIDIA, Oracle, dan Reflection AI — untuk menerapkan model mereka pada jaringan militer rahasia di Tingkat Dampak 6 (Rahasia) dan Tingkat Dampak 7 (Sangat Rahasia/SCI). Penyertaan Reflection AI, sebuah perusahaan tanpa pengalaman kontrak pertahanan sebelumnya dan tanpa model mutakhir yang dirilis secara publik, merupakan elemen yang paling strategis dan mengungkapkan dari pengumuman tersebut.
Nilai utama Reflection AI bagi Pentagon justru menjadi gejala nyata kecemasan strategis Amerika: perusahaan tersebut berencana merilis model terdepan dengan bobot terbuka yang dilatih menggunakan “puluhan triliun token” — secara eksplisit diposisikan sebagai penyeimbang domestik terhadap model sumber terbuka Tiongkok seperti DeepSeek dan GLM-5.2. Antusiasme Pentagon terhadap pendekatan ini mencerminkan pengakuan yang terlambat bahwa paradigma bobot terbuka menjadi standar global, dan bahwa AS berisiko menyerahkan pasar AI negara sepenuhnya kepada penyedia Tiongkok jika tidak mengembangkan juara sumber terbuka sendiri.
Yang paling mencolok absen dari daftar Pentagon adalah Anthropic — perusahaan yang model Mythos-nya mewakili standar emas untuk keamanan siber yang dibantu AI. Menteri Pertahanan Pete Hegseth menetapkan Anthropic sebagai risiko rantai pasokan pada Maret 2026 setelah perusahaan tersebut menolak mengizinkan Pentagon menggunakan Claude untuk “semua tujuan yang sah”, dengan alasan kekhawatiran tentang pengawasan domestik massal dan senjata otonom yang mematikan. Pentagon kemudian membatalkan kontrak senilai $200 juta dengan Anthropic — pertama kalinya penetapan ini diterapkan pada perusahaan yang berbasis di AS — dan perusahaan tersebut menanggapi dengan menggugat pemerintah federal.
Pemandangan militer AS yang secara bersamaan menekan ekspor Anthropic dengan alasan keamanan, mengecualikan Anthropic dari pekerjaan pertahanan rahasia dengan alasan kontraktual, dan berupaya keras untuk mendanai perusahaan rintisan yang meniru model dominasi terbuka Tiongkok yang diuntungkan dari kedua kebijakan tersebut akan menjadi lelucon jika tidak begitu berdampak. Secara singkat, ini adalah potret kekuatan imperialis yang kehilangan koherensi strategisnya.
Apa yang Hal Ini Ungkapkan Tentang Perkembangan Sosialis
Kemajuan AI Tiongkok di bidang keamanan siber tidak terjadi secara terisolasi. Ini adalah manifestasi terbaru dari pola yang lebih luas yang tidak mungkin diabaikan: sistem sosialis Tiongkok secara sistematis mengungguli kapitalisme Barat dalam teknologi yang akan menentukan abad ke-21.
Ketika AS melancarkan “perang chip” melawan China — sebuah kampanye pembatasan ekspor, penetapan Daftar Entitas, dan blokade teknologi yang kini menargetkan Zhipu AI (Januari 2025), Qihoo 360 (Mei 2020), dan puluhan perusahaan teknologi China lainnya — tujuan eksplisitnya adalah untuk menghentikan perkembangan teknologi China dengan menolak aksesnya ke semikonduktor canggih dan model AI mutakhir. Hasil sebenarnya adalah memicu gelombang inovasi dalam negeri yang menghasilkan alternatif yang lebih murah, lebih efisien, dan lebih mudah diakses.
Perhatikan rekornya. Model R1 DeepSeek, yang dikembangkan dengan biaya sekitar $6 juta, mengungguli model yang dibangun oleh perusahaan Amerika dengan biaya ratusan miliar dolar — dan DeepSeek merilisnya sebagai perangkat lunak sumber terbuka. GLM-5.2 menyamai atau melampaui Claude Opus 4.8 pada tolok ukur utama dengan biaya sekitar seperenamnya. Tulongfeng mencapai kesamaan deteksi kerentanan bukan dengan menghabiskan lebih banyak uang untuk komputasi daripada Mythos, tetapi dengan merancang sistem multi-agen yang memanfaatkan keahlian keamanan selama dua dekade. Dalam setiap kasus, pendekatan Tiongkok ditandai dengan kecerdasan algoritmik, pemikiran sistem, dan komitmen terhadap pengembangan terbuka yang sangat kontras dengan model kepemilikan dan memaksimalkan keuntungan dari Silicon Valley.
Ini bukan kebetulan. Hal ini mencerminkan fitur struktural ekonomi pasar sosialis Tiongkok yang secara konsisten gagal dipahami oleh para kritikus Barat. Model pembangunan yang dipimpin negara Tiongkok memungkinkan koordinasi sumber daya besar-besaran menuju prioritas strategis — kemandirian semikonduktor, kemampuan AI, ketahanan keamanan siber — tanpa batasan ekspektasi pendapatan triwulanan atau maksimalisasi nilai pemegang saham. Hasilnya berbicara sendiri: ketika Pivot to Asia dimulai pada tahun 2011, AS memimpin dalam 60 dari 64 teknologi penting secara global; pada tahun 2022, Tiongkok telah melampaui AS dalam 52 dari 64 teknologi tersebut (meskipun ini adalah sesuatu yang dapat diukur dengan beberapa cara berbeda, dan statistik ini digunakan oleh Australian Strategic Policy Institute (ASPI) yang berhaluan keras untuk memicu histeria anti-Tiongkok).
Keith Bennett menangkap dinamika ini dalam sebuah wawancara baru-baru ini ketika ia mengamati bahwa pertumbuhan Tiongkok sekarang diungkapkan “terutama dalam hal kualitatif, dengan kemajuan dalam AI, robotika, dan bidang lainnya yang semuanya berkontribusi pada apa yang banyak orang di dunia, khususnya kaum muda, gambarkan sebagai ‘momen yang sangat Tiongkok’ dalam hidup mereka.” Penekanan yang diberikan oleh Rencana Lima Tahun ke-15 Tiongkok yang akan datang pada “kekuatan produktif berkualitas tinggi yang baru” — termasuk robotika, kendaraan listrik, dan AI — memberikan bukti lebih lanjut bahwa apa yang baik untuk pembangunan sosialis Tiongkok juga baik untuk kemajuan teknologi kolektif umat manusia.
Menuju Tatanan Teknologi Multipolar
Terobosan AI di bidang keamanan siber pada Juni 2026 membawa implikasi yang meluas jauh melampaui komunitas teknis. Hal ini mewakili langkah lebih lanjut menuju tatanan teknologi multipolar di mana tidak ada satu negara pun — dan tentu saja tidak ada satu blok kekuatan imperialis pun — yang dapat memonopoli akses ke teknologi paling penting di era kita.
Ketika Zhou Hongyi menggambarkan Mythos milik Anthropic sebagai “senjata nuklir siber” dan menyatakan bahwa “senjata ampuh semacam ini yang dapat mengubah lanskap serangan dan pertahanan siber tidak dapat hanya dimiliki oleh pihak lain,” ia mengartikulasikan prinsip kedaulatan teknologi yang bergema di seluruh Global South. Amerika Serikat telah menghabiskan beberapa dekade menggunakan superioritas teknologinya sebagai instrumen paksaan — mengekstrak konsesi, menegakkan kepatuhan, dan menghukum ketidakpatuhan melalui penolakan akses selektif. Munculnya alternatif terbuka dari Tiongkok yang tidak dapat dikenai sanksi, tidak dapat diembargo, dan tidak dapat ditutup oleh perintah eksekutif merupakan tantangan mendasar bagi arsitektur imperialisme teknologi ini.
Aliansi intelijen Five Eyes mengeluarkan peringatan pada minggu yang sama dengan pengumuman Qihoo 360, memperingatkan bahwa musuh dapat mulai menggunakan AI untuk melakukan serangan siber canggih “dalam hitungan bulan, bukan tahun.” Yang tidak diakui oleh aliansi tersebut — atau mungkin tidak dapat diakui — adalah bahwa pendorong utama percepatan ini bukanlah agresi Tiongkok, melainkan tindakan Amerika yang berlebihan. Dengan mempersenjatai akses AI, dengan menunjukkan bahwa teknologi Amerika tidak dapat dipercaya untuk tetap tersedia, dan dengan memaksa komunitas global untuk mencari alternatif, Washington telah melakukan lebih banyak hal untuk mendemokratisasi kemampuan AI tingkat lanjut daripada manifesto sumber terbuka mana pun.
Profesor Jie Tang, peneliti Universitas Tsinghua yang mendirikan Zhipu AI, memprediksi pekan ini bahwa model AI Tiongkok yang mencapai kemampuan setara Mythos akan hadir sebelum kuartal pertama tahun 2027 — sebuah jangka waktu yang, jika akurat, merupakan percepatan dramatis dari perkiraan sebagian besar pengamat awal tahun ini. Mengingat perkembangan enam bulan terakhir, hampir tidak ada alasan untuk meragukannya.
Perlombaan AI belum berakhir. Tetapi ini bukan lagi perlombaan yang dapat dimenangkan Amerika Serikat melalui pembatasan, penindasan, dan perang teknologi. Masa depan adalah milik mereka yang membangun — dan sistem sosialis Tiongkok telah menunjukkan, sekali lagi, bahwa mereka dapat membangun dengan efisiensi, skala, dan komitmen terhadap manfaat bersama yang tidak dapat ditandingi oleh kapitalisme monopoli.
——-
*Penulis İbrahim Can Eraslan seorang sosialis Turki dan mahasiswa Hukum dan Pemerintahan Tiongkok di Universitas Tongji di Shanghai. Ia mengkaji perkembangan mencolok dalam perlombaan teknologi global: munculnya sistem kecerdasan buatan Tiongkok yang kini menyaingi model-model Barat paling canggih di bidang keamanan siber yang sangat sensitif secara strategis – yang secara luar biasa dicapai di bawah kondisi meningkatnya peperangan teknologi AS.
Artikel ini diterjemahkan Bergelora.com dari artikel yang berjudul “Chinese AI models achieve Mythos-level performance in cybersecurity benchmark” yang dimuat di Friends of Socialist China
